「台灣原住民基礎開放研究資料庫使用工作坊」(Workshop on Utilization & Applications of TIPD Open Research Data)
2015-12-02
本工作坊原網圵：http://www.rchss.sinica.edu.tw/app/news.php?Sn=1614
1. 「台灣原住民基礎開放研究資料庫」(TIPD)已放在Nature推薦的開放學術資料儲存平台OSF (Open Science Framework)環境［註一］，開放供學界使用；TIPD計7,300多個共約32.2GB學術研究資料，研究資料內容、種類、及規模將持續增加之中，內容簡要描述，請參考［註二］；
2. 基礎資訊，請點選TIPD on OSF；各類說明檔案和研究資料瀏灠及下載，請至TIPD Open Research Data on OSF;
3. 本計畫預計於104年12月17日(四)，下午1:30~4:30，於中央研究院人文社會科學研究中心第一會議室舉行「台灣原住民基礎開放研究資料庫 (TIPD) 使用工作坊」，歡迎有興趣者報名交流意見；工作坊內容依序包括，共計180分鐘：
a) 研究資料加值之計算基本原理、方法、如何產生簡介(20分鐘)，
b) 研究資料類型介紹(60分鐘)：類別資料(含列聯表及多維表)、家戶結構及組成資料、人口動態資料，
c) 研究資料使用＆潛在應用領域(30分鐘)：如出生、死亡、遷徙、生命表、婚配、老化、教育、照護、勞動、家庭、社區、母體分析、抽樣設計及規劃等，
d) 休息(20分鐘)，
e) 討論及意見交換(50分鐘) ，
f) 會後自由交換意見；
4. 有興趣參加本工作坊者，請點選：報名，報名截止日期為104年12月10日(四)下午5:30；因會議空間限制，工作坊人數先暫定至多40人；本工作坊免費，但以能全程參與者為優先考量；
5. 相關資訊：
a) 報名網址：http://goo.gl/forms/WCKoRuLio4
b) TIPD網址: http://TIPD.sinica.edu.tw
c) TIPD on OSF網址: https://osf.io/e4rvz/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa
d) TIPD file browse/download網址: https://osf.io/e4rvz/files/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa
e) 連絡／問題詢問: 廖信先 <xxliaw@gate.sinica.edu.tw> or TIPD@sinica.edu.tw
TIPD研究計畫敬啟
註一：see http://www.nature.com/sdata/data-policies/repositories
註二：TIPD內容簡要描述：
1. 資料：原住民匿名化戶籍加值資料，計7,300多個檔，檔案大小共計約32.2GB；
2. 語言：中文及英文
3. 類型：含(一)類別資料(categorical data, or discrete data (離散資料))，（二）家戶結構資料(household structure)(Beta)，（三）人口動態資料(population dynamics)(Beta)等三大類型；
4. 類別資料再分成兩大類：（一）列關表(contingency table, or the so-called cross table(交叉表))，含PDF, HTML, RTF, XLS四個基本格式；（二）多維表(multi-dimensional table)，含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式；
5. 家戶結構資料亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式；
6. 人口動態資料分成三大類：（一）兩時點間＂增加人口＂(IncreasePopn，可區隔＂出生 (birth)＂及＂跨國移入因素 (immigration)＂)、（二）兩時點間＂減少人口＂(DecreasePopn，predictive method，區隔＂死亡 (mortality)＂及＂跨國移出 (emigration)＂因素)、（三）兩時點間＂持續存活人口＂ (IntactPopn，可區隔＂沒做內部遷徒(stay-put)＂及＂有做內部遷徒 (making internal migration)＂因素，內部遷徙亦可分析＂移入 (in-migration)＂及＂移出 (out-migration)＂等要素))，以多維表資料呈現，亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式。
1. 「台灣原住民基礎開放研究資料庫」(TIPD)已放在Nature推薦的開放學術資料儲存平台OSF (Open Science Framework)環境［註一］，開放供學界使用；TIPD計7,300多個共約32.2GB學術研究資料，研究資料內容、種類、及規模將持續增加之中，內容簡要描述，請參考［註二］；
2. 基礎資訊，請點選TIPD on OSF；各類說明檔案和研究資料瀏灠及下載，請至TIPD Open Research Data on OSF;
3. 本計畫預計於104年12月17日(四)，下午1:30~4:30，於中央研究院人文社會科學研究中心第一會議室舉行「台灣原住民基礎開放研究資料庫 (TIPD) 使用工作坊」，歡迎有興趣者報名交流意見；工作坊內容依序包括，共計180分鐘：
a) 研究資料加值之計算基本原理、方法、如何產生簡介(20分鐘)，
b) 研究資料類型介紹(60分鐘)：類別資料(含列聯表及多維表)、家戶結構及組成資料、人口動態資料，
c) 研究資料使用＆潛在應用領域(30分鐘)：如出生、死亡、遷徙、生命表、婚配、老化、教育、照護、勞動、家庭、社區、母體分析、抽樣設計及規劃等，
d) 休息(20分鐘)，
e) 討論及意見交換(50分鐘) ，
f) 會後自由交換意見；
4. 有興趣參加本工作坊者，請點選：報名，報名截止日期為104年12月10日(四)下午5:30；因會議空間限制，工作坊人數先暫定至多40人；本工作坊免費，但以能全程參與者為優先考量；
5. 相關資訊：
a) 報名網址：http://goo.gl/forms/WCKoRuLio4
b) TIPD網址: http://TIPD.sinica.edu.tw
c) TIPD on OSF網址: https://osf.io/e4rvz/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa
d) TIPD file browse/download網址: https://osf.io/e4rvz/files/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa
e) 連絡／問題詢問: 廖信先 <xxliaw@gate.sinica.edu.tw> or TIPD@sinica.edu.tw
TIPD研究計畫敬啟
註一：see http://www.nature.com/sdata/data-policies/repositories
註二：TIPD內容簡要描述：
1. 資料：原住民匿名化戶籍加值資料，計7,300多個檔，檔案大小共計約32.2GB；
2. 語言：中文及英文
3. 類型：含(一)類別資料(categorical data, or discrete data (離散資料))，（二）家戶結構資料(household structure)(Beta)，（三）人口動態資料(population dynamics)(Beta)等三大類型；
4. 類別資料再分成兩大類：（一）列關表(contingency table, or the so-called cross table(交叉表))，含PDF, HTML, RTF, XLS四個基本格式；（二）多維表(multi-dimensional table)，含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式；
5. 家戶結構資料亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式；
6. 人口動態資料分成三大類：（一）兩時點間＂增加人口＂(IncreasePopn，可區隔＂出生 (birth)＂及＂跨國移入因素 (immigration)＂)、（二）兩時點間＂減少人口＂(DecreasePopn，predictive method，區隔＂死亡 (mortality)＂及＂跨國移出 (emigration)＂因素)、（三）兩時點間＂持續存活人口＂ (IntactPopn，可區隔＂沒做內部遷徒(stay-put)＂及＂有做內部遷徒 (making internal migration)＂因素，內部遷徙亦可分析＂移入 (in-migration)＂及＂移出 (out-migration)＂等要素))，以多維表資料呈現，亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式。
